En quelques mots…
La phase de User Acceptance Testing (UAT), ou test d’acceptation utilisateur, est décisive pour valider la conformité d’une solution IT avant sa mise en production. Cet article s’appuie sur un retour d’expérience dans un contexte SAP afin de partager une stratégie de tests UAT structurée et efficace. Nous y abordons la planification, l’orchestration des tests, le pilotage des outils, la gestion des jeux de données et le suivi via des KPIs concrets. Objectif : garantir la qualité, minimiser les risques et favoriser l’adhésion des utilisateurs métiers. 🧪📊
🧭 Pourquoi la phase UAT est cruciale
La phase UAT est souvent la dernière ligne droite avant le basculement en production. Elle ne se limite pas à « tester si ça marche », mais consiste à s’assurer que la solution **répond réellement aux besoins métiers**, dans un contexte représentatif de la réalité terrain. Sur un projet SAP, l’enjeu est d’autant plus important que l’ERP centralise les processus clés de l’entreprise : gestion des commandes, logistique, finance, etc.
Dans notre retour d’expérience, la stratégie UAT s’inscrit dans un cadre méthodologique global combinant :
– 📅 Une planification rigoureuse (calendrier, jalons, charges)
– 🔧 Un écosystème d’outils structurant (ALM SAP, Excel, Jira)
– 🧩 Des jeux de données représentatifs
– 📈 Des indicateurs de performance (KPIs) pour le pilotage
– 👥 Un accompagnement des utilisateurs par les équipes IT
📋 Étape 1 : Construire un planning UAT réaliste
La planification est souvent sous-estimée. Pourtant, une UAT réussie repose sur une bonne gestion du temps et des ressources.
🔹 Identification des cycles et scénarios
Nous avons commencé par découper le périmètre UAT en ensembles logiques : processus Order-to-Cash, Procure-to-Pay, clôture comptable, etc. Chaque **cycle métier** comprend entre 10 et 30 scénarios, eux-mêmes dérivés des spécifications fonctionnelles.
🔹 Sélection des testeurs
Les testeurs sont principalement les référents métiers. Il est crucial qu’ils soient impliqués dès la phase de conception UAT pour s’assurer qu’ils s’approprient les cas de test. Leur charge doit être anticipée, souvent en parallèle de leurs activités opérationnelles.
🔹 Création du calendrier
Pour SAP, nous avons organisé la UAT en 3 vagues de tests, avec des jalons intermédiaires (revue de tests, corrections, retests). Durée totale : 5 semaines. Ce découpage a permis une montée en charge progressive des utilisateurs et une vision claire de l’avancement global.
🧰 Étape 2 : Choisir et configurer ses outils
Un test UAT efficace dépend aussi des outils utilisés, tant pour la conception que pour l’exécution et le suivi.
🔹 SAP Solution Manager (ALM)
L’utilisation de SAP Solution Manager nous a permis de documenter les processus, les scripts de test, et de tracer l’exécution en temps réel. Ce référentiel unique évite les doublons et facilite la gestion des écarts.
🔹 Outils complémentaires
– Excel 📑 : pour la création de matrices de tests simples ou pour les utilisateurs moins à l’aise avec l’ALM
– Jira 📌 : pour le suivi des anomalies détectées pendant les tests
– Teams / Outlook 🔔 : communication et relance des testeurs via un canal dédié
🔹 Tableaux de bord de suivi
Des dashboards Power BI ont été mis en place pour suivre au quotidien :
– Le taux de complétion des tests ✅
– Le nombre/anomalies par criticité 🐞
– Les délais de résolution ⏱️
🧪 Étape 3 : Garantir la qualité des jeux de données
L’un des pièges classiques des tests UAT est d’avoir un environnement faussement réaliste. Ici, nous avons porté une attention particulière aux **jeux de données**.
🔹 Préparation de l’environnement de test
L’environnement SAP de test (QA) a été rafraîchi avec un **snapshot de production** datant de 3 semaines avant le début de l’UAT. Cela permettait de disposer de clients, fournisseurs, produits et commandes réellement utilisés par les équipes.
🔹 Anonymisation et nettoyage
Certaines données sensibles (ex. RH, comptabilité) ont été anonymisées suivant un protocole RGPD, évitant les risques de non-conformité.
🔹 Scénarios dynamiques
Les cas de test ont été pensés pour valider les **enchaînements complets** : création de commande, livraison, facturation, paiement. Cela garantit une validation bout-en-bout du processus métier.
📊 Étape 4 : Mettre en place un pilotage par les KPIs
Il est fondamental de transformer l’UAT en levier de pilotage et de communication vers la direction de projet.
🔹 Exemples de KPIs suivis
– % de tests exécutés vs prévus (objectif : > 95%)
– % de tests réussis (objectif : > 90%)
– Temps moyen de correction par anomalie critique (objectif : < 48h)
- Taux de rework post-correction
🔹 Points de suivi hebdomadaires
Chaque semaine, un comité UAT réunissait métier, IT, et PMO. Ce point permettait de :
– Identifier les blocages utilisateurs ⛔
– Reprioriser certaines campagnes ⏳
– Arbitrer les anomalies résiduelles selon leur impact 🚦
🔹 Outils d’aide à la décision
Un tableau croisé des anomalies critiques vs risques métiers permettait de décider en comité si la Go/No-go de la mise en production pouvait être maintenue.
🤝 Étape 5 : Impliquer et accompagner les utilisateurs
Une UAT ne peut réussir sans l’adhésion des équipes métiers.
🔹 Sessions de formation au testing
Avant le démarrage, nous avons organisé des ateliers “Comment tester efficacement” 🎓. Au menu :
– Comprendre un scénario de test
– Savoir remonter une anomalie complète
– Utiliser les outils choix (ex : SAP ALM)
🔹 Assistance sur le terrain
Durant les 3 premières semaines, un membre de l’équipe IT était dédié à chaque périmètre métier pour du support direct. Ce binôme IT / Métier a fortement facilité l’engagement et la réactivité des équipes.
🔹 Baromètre de satisfaction
Un feedback utilisateur a été collecté à la fin de chaque vague de test (via Teams Form). Résultat : un meilleur engagement en vague 2 et 3, dû à des adaptations issues du retour des utilisateurs.
🎯 Conclusion et conseils d’expert
Une stratégie UAT bien pensée permet de sécuriser la mise en production et de renforcer la confiance entre IT et métiers. Pour cela, il faut allier structuration, outils adaptés, et animation humaine de la phase de test. Chaque projet étant unique, il convient d’ajuster les KPIs, l’échelle de test, et le degré d’accompagnement en fonction du contexte.
Conseils d’expert :
– Impliquez les utilisateurs dès la conception des cas de test 🔍
– Ne sous-estimez jamais l’effort de préparation des données 📂
– Faites des débriefings réguliers pour ajuster vos actions ⛵
– Mesurez, mesurez, mesurez : sans KPIs, difficile de piloter 🎯
La réussite de l’UAT repose autant sur la qualité technique que sur la qualité humaine du pilotage.