En quelques mots…
La mise à jour Power BI de mars 2024 met l’accent sur deux axes essentiels : l’intégration de *nouveaux connecteurs* et l’amélioration des *performances globales* de la plateforme. L’arrivée de connecteurs natifs pour Snowflake via Direct Lake et l’évolution du connecteur Salesforce offrent désormais une connectivité plus fluide et puissante aux sources de données critiques. Côté performance, Microsoft introduit des améliorations significatives pour le rafraîchissement des datasets et l’exécution des rapports. Ces changements visent à renforcer la réactivité et la précision dans les analyses, tout en facilitant le quotidien des utilisateurs professionnels et des équipes IT.
🌐 Nouveaux connecteurs dans Power BI – Mars 2024
🔗 Connexion native à Snowflake via Direct Lake
Snowflake, plateforme de data warehouse cloud incontournable pour les grandes entreprises, bénéficie en mars 2024 d’un support natif amélioré dans Power BI via le **mode Direct Lake**. Cette évolution marque une étape importante dans l’exploitation des entrepôts cloud avec Power BI.
Jusqu’ici, les connexions à Snowflake s’opéraient principalement en mode DirectQuery ou Import, avec des compromis sur la latence ou sur la volumétrie des données charges. Désormais, le support de Direct Lake permet à Power BI d’accéder directement aux données de Snowflake **stockées dans Fabric Lakehouse**, sans planification de chargement intermédiaire ni duplication de données en mémoire.
🎯 Avantages :
– Lecture directe des fichiers Parquet dans le lakehouse.
– Temps de réponse quasi instantané sur les grands volumes.
– Réduction des coûts liés à l’exécution de requêtes fréquentes.
– Moins de data redundancy entre Snowflake et Power BI.
Conseil technique : pour bénéficier pleinement de cette nouveauté, assurez-vous que vos données dans Snowflake sont exposées via un Fabric Lakehouse, et que la structure des tables suit les bonnes pratiques de modélisation orientée colonne.
🤝 Améliorations du connecteur Salesforce
Le connecteur Salesforce, très utilisé dans les environnements CRM des organisations, gagne en robustesse et en flexibilité dans cette version de Power BI.
Les nouveautés incluent :
– Un **meilleur support de l’authentification OAuth 2.0**, simplifiant l’intégration dans des contextes Enterprise Security.
– Une **stabilisation des schémas dynamiques**, avec une meilleure tolérance aux extensions personnalisées des modules Salesforce (Custom Objects / Fields).
– L’accélération du processus de prévisualisation et de transformation de données dans Power Query.
Cette évolution est particulièrement bénéfique pour les équipes métiers qui exploitent des rapports de tableau de bord récurrents (opportunités, pipeline, activité commerciale), tout en intégrant des schémas non standards propres à leur instance Salesforce.
Bon à savoir : la récupération des données s’aligne mieux avec les quotas d’API Salesforce, réduisant les risques d’interruption de chargement.
🔄 D’autres connecteurs enrichis
Bien que Snowflake et Salesforce soient les stars de cette mise à jour, d’autres connecteurs moins emblématiques bénéficient également d’améliorations secondaires :
– Connecteur Databricks : meilleure gestion du cache dans Power BI Service.
– SharePoint Online List : support des vues personnalisées SharePoint dans la conception de rapports.
🚀 Optimisations de performance dans Power BI – Mars 2024
📈 Accélération du rafraîchissement de données
L’un des points critiques dans l’usage opérationnel de Power BI est le **temps de rafraîchissement** des données, notamment sur les sets de données complexes. Microsoft introduit ce mois-ci un ensemble d’optimisations multiples visant à accélérer les temps d’actualisation, tant dans Power BI Desktop que dans le cloud Power BI Service.
Les améliorations clés :
– Exécution parallèle des partitions dans le moteur VertiPaq.
– Pré-calcul automatique de colonnes dérivées au moment de la publication.
– Compression avancée des types de données JSON et XML lors de leur ingestion dans Power Query.
⏳ Résultat : entre 15 % et 40 % de gain en performance observé sur des modèles standards, sans changement de code ni refonte du modèle de données.
Cas terrain : un client du secteur finance a réduit le temps de rafraîchissement de ses rapports quotidiens passant de 32 minutes à 18 minutes simplement en mettant à jour le dataset avec la nouvelle version.
🧠 Optimisation de l’exécution DAX
Autre amélioration importante en termes de performance, l’optimiseur DAX a été retravaillé pour tirer parti de l’Exécution Incrémentale Intelligente.
Les nouveautés :
– Priorisation contextuelle des requêtes selon l’usage dans les rapports (page active vs page en arrière-plan).
– Réutilisation des caches de colonnes préfiltrées.
– Utilisation plus efficace des fonctions SUMX, ADDCOLUMNS, et FILTER via ergonomie DAX refactorisée.
🎓 Exemples concrets :
– Les visuels utilisant des mesures composites (calculées + agrégées) se chargent plus rapidement.
– Les concepteurs de rapports peuvent visualiser en mode Performance Analyzer les segments exacts pénalisant les temps de rendu.
Astuce expert : si vous utilisez des mesures avec SWITCH/TRUE, vous verrez des optimisations notables en les structurant dès le début avec des valeurs de contrôle cohérentes.
🖥️ Expérience Power BI Desktop améliorée
La mise à jour de mars inclut également des ajustements ergonomiques qui, sans impacter directement le moteur d’analyse, améliorent significativement la **fluidité de conception** des rapports :
– Chargement différé des visuels lors de l’ouverture de fichiers PBIX volumineux.
– Réduction de la mémoire consommée à l’ouverture de plusieurs rapports simultanés.
– Pré-chargement intelligent des exemples dans Power Query.
Ces améliorations sont discrètes mais appréciables pour les analystes qui travaillent quotidiennement avec des modèles complexes et plusieurs sources de données.
🧭 Conclusion et conseils d’expert
La mise à jour de Power BI de mars 2024 confirme l’engagement de Microsoft à renforcer son positionnement sur les usages avancés du décisionnel d’entreprise. Les améliorations de connecteurs — notamment vers Snowflake et Salesforce — facilitent un pilotage en temps réel plus fiable, tout en réduisant les frictions techniques. Côté performance, les gains mesurables sur le rafraîchissement et l’exécution DAX permettent une meilleure scalabilité.
Conseils d’expert :
1. Adoptez Direct Lake dès que possible avec Snowflake pour limiter la duplication et maximiser les vitesses d’accès.
2. Nettoyez vos modèles DAX, notamment en évitant les fonctions imbriquées non nécessaires.
3. Surveillez l’usage des API côté Salesforce pour anticiper les besoins de scalabilité.
🔥 Ces évolutions renforcent Power BI comme solution de BI agile, à la fois performante, accessible et adaptable aux environnements complexes.